PHP-ml 是 PHP 的机器学习库。同时包含算法，交叉验证，神经网络，预处理，特征提取等。
（php真实强大的语言，php-ml要求 php版本 大于7.0，速度很快，赶紧去升级吧）
别问我为什么用PHP 来做机器学习库，不用有成熟python机器库，没为什么，就因为熟悉PHP；
PHP-ml有基本的机器学习和算法，用来学习足够了。
github : https://github.com/php-ai/php-ml
可直接下载部署，建议用composer 安装,自动配置。
composer require php-ai/php-ml
文档地址：http://php-ml.readthedocs.io/en/latest/
PHP-ML 要求 PHP >= 7.0。
可应用的算法功能：
- 关联规则式学习
- 分类
- Adaline
- Decision Stump
- Perceptron
- Bagging (Bootstrap Aggregating)
- Random Forest
- AdaBoost
- SVC
- k-Nearest Neighbors
- Naive Bayes
- Decision Tree (CART)
- Ensemble Algorithms
- Linear
- 回归
- 聚合
- Metric
- 工作流
- 神经网络
- 交叉验证
- 预处理
- 特征提取
- 数据设置
- 模式管理
- Math
示例
简单的分类示例：
use Phpml\Classification\KNearestNeighbors;
$samples = [[1, 3], [1, 4], [2, 4], [3, 1], [4, 1], [4, 2]];
$labels = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'];
$classifier = new KNearestNeighbors();
$classifier->train($samples, $labels);
$classifier->predict([3, 2]);
// return 'b'
这是官方文档首页给的第一个例子，用的是 KNearestNeighbors类，看了下手册，大概是分类器的作用，默认Euclidean算法
通过简单的算法，计算预测出你给的值的归类
KNearestNeighbors主要应用领域：
文本分类、聚类分析、预测分析、模式识别、图像处理等等。
下面本人整理了一些PHP人工智能库：
1.NLPTools(http://php-nlp-tools.com/)
NLPTools是一个PHP自然语言处理库.能进行文本分级,聚类等操作.
2.Prediction Builder(https://github.com/denissimon/prediction-builder)
一个用PHP写成的机器学习预测库,使用了线性回归算法.
3.AIML(http://www.alicebot.org/aiml.html)
AIML是用于搭建聊天机器人平台的标记语言,可被PHP调用.
4.PHP Classifier(https://github.com/Dachande663/PHP-Classifier)
PHP朴素贝叶斯分类库.
5.PHP–FANN(https://github.com/bukka/php-fann)
PHP人工神经网络库.
6.ANN(http://ann.thwien.de/index.php?title=Main_Page)
PHP人工神经网络库.
7.PHP–ML(https://github.com/php-ai/php-ml)
PHP机器学习库,可进行支持向量机,神经网络等操作。
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