一、移动端车牌识别OCR技术研发方向
移动端车牌识别OCR技术识别过程包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出结果等一系列算法运算，移动端车牌识别是基于OCR识别的一用应用。其流程如下图所示：
其中图像采集是通过视频流识别，对视频进行解帧识别，移动端车牌识别OCR技术的识别速度为毫秒级别，体验起来比扫二维码还快。
图像采集：视频模式下的图像采集，外部不需要任何触发信号。
预处理：一般会根据对现场环境和已经拍摄到的图像的分析得出结论，实现相机的自动曝光处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等，并对图像进行噪声过滤、对比度增强、图像缩放等处理。
车牌定位：车牌定位方法一般会依据纹理特征、颜色特征和形状特征等信息，采用投影分析、连通域分析、机器学习等算法检测车牌。
字符分割：字符分割的主要思路是，基于车牌的二值化结果或边缘提取结果，利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息，一方面把单个字符分别提取出来，也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理；另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有：连通域分析、投影分析，字符聚类和模板匹配等。
字符识别：目前比较流行的字符识别算法有：模板匹配法、人工神经网络法、支持向量机法和Adaboost分类法等。经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配，最后选取匹配度最高的结果作为识别结果。
二、移动端车牌识别OCR技术输出结果
新能源车牌也能识别，以下为移动端车牌识别OCR技术识别效果演示
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